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Monshowroom est le leader français des ventes de collections en cours. 1er online fashion store créé en France en 2006, Monshowroom est LA référence multimarque incontournable.

Nous distribuons plus de 350 marques de prêt-à-porter homme / femme / enfant, chaussures et Accessoires, objets déco : American Vintage, Antik Batik, Ba&Sh, Paul&Joe Sister, Sessun, Bloomingille…

Nous proposons :
- un catalogue de 15 000 nouveautés entièrement renouvelé chaque saison
- une espace dédié aux collaborations marques x créateurs
- une marque propre Clo&se en plein essor

Pour nous accompagner dans la qualité du service mis à disposition de nos clients, nous recherchons : 

Data scientist (H/F)
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Vous aurez pour principales missions :

Pour faire face aux enjeux croissants autour de l'exploitation de la donnée et afin d' en faire un véritable axe de création de valeur pour le client et pour le site Monshowroom.com, la Direction Marketing & Commerciale recherche son Business Analyst / Data Scientist.


Vous serez en charge de contribuer à la croissance de Monshowroom. via l'optimisation des principaux KPI du site (trafic/taux de conversion/fidélité client) et en lien fort avec les équipes SI.


Les principales missions sont :

- La mise en place d’un environnement de données marketing et des outils métiers permettant de répondre aux enjeux d'accès et d'exploitation de la donnée client.
- La conception / mise à jour / maintenance des outils d'aide à la décision, notamment :
- La production et consolidation des reportings de suivi de l’activité globale du site
- La modélisation prédictive des appétences clients afin de mieux cibler le contenu des emails
- L'amélioration de la pertinence du moteur de recherche interne
- L'optimisation de la recommandation produit sur le site
- L'élaboration de contenu personnalisé sur le site
- La production d’études ad hoc en lien avec l’optimisation des principaux KPI du site


. L'accompagnement des autres équipes marketing / achat dans la définition de leur besoin et dans l'identification du dispositif d'analyse / modélisation nécessaire.
. La veille technologique et méthodologique autour de Big Data, du machine learning et de la statistique décisionnelle.
. La rédaction des expressions de besoin en lien avec les équipes marketing MOA et métiers,
. La participation aux ateliers de définition des indicateurs et des données brutes nécessaires,

Profil recherché :
De formation supérieure en école d'ingénieur ou titulaire d'un doctorat en mathématiques appliquées.
Une expérience de 3 à 5 ans dans le domaine de la définition d'algorithmes complexes (type machine learning), idéalement dans le secteur internet et compétences poussées en programmation.
Compétences avancées en statistiques appliquées au marketing (ACP, ACM, Arbre de
décision, régression logistique,...)


-Connaissances des techniques de machine learning
Connaissances d'un ou plusieurs des langages suivants : Pig, Python/Matlab, JAVA, mais aussi SAS, R, SQL, et des outils de modélisation (SPAD et/ou SPSS).
Capacités à gérer des volumes de données importants
Excellentes capacités analytiques et d'un esprit de synthèse
Bon relationnel et proactivité


Informations complémentaires :
Type de contrat : CDI
Localisation : Bordeaux

Pour postuler :
Envoyez votre CV et lettre de motivation @ recrutement@monshowroom.com
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Qui sommes-nous ?
Sur MonShowroom.com, découvrez les pièces les plus tendances des nouvelles collections Automne/Hiver 2016. Que vous recherchiez des chaussures (boots, derbies, tennis, baskets, compensées ou escarpins), une robe de soirée, une robe casual ou un top imprimé, une chemise, un jean, un pantalon coloré ou un sac en cuir pour sublimer vos tenues; les nouveautés MonShowroom vont vous ravir ! Les plus grandes marques de la mode féminine sont présentes, comme Sessun, American Vintage, Vero Moda, Vila, See by Chloé ou encore IKKS et ba&Sh. Chez les hommes, vos marques préférées sont aussi au rendez vous : baskets adidas originals, jean Diesel, veste Eleven ou T-shirt Jack&Jones, mais aussi la chemise Selected Homme, la maille Harris Wilson, le chino Scotch&Soda ou encore le sac Fred Perry. Parmi plus de 350 marques et 25 000 références, vous trouverez forcément votre bonheur cette saison !